Cuánto CTR te quitan de verdad las AI Overviews: mídelo con tu propio Search Console

Todos hemos vivido la misma escena: alguien abre Search Console, ve la línea de clics bajando desde marzo y sentencia que la culpa es de las AI Overviews. Puede que tenga razón. Pero con esa gráfica no lo sabe, y actuar sobre una corazonada sale caro cuando implica reescribir medio sitio.

La buena noticia es que el dato está ahí. La mala es que hay que trabajárselo, porque Google no te va a poner una casilla que diga aquí hubo resumen de IA. Vamos con el método.

El error de mirar los clics totales

Los clics son una variable contaminada. Bajan porque baja la demanda, porque has perdido dos posiciones, porque un competidor ha entrado por delante, porque agosto existe, porque cambiaste el título y ahora encaja peor con lo que la gente busca. Atribuir esa caída al resumen de IA es como culpar al vecino del ruido del ascensor sin haber salido al rellano.

La métrica que aísla el efecto es el CTR a posición constante. Si seguías apareciendo en la posición 3,1 antes y sigues en 3,1 ahora, pero el porcentaje de gente que hace clic se ha desplomado, ahí sí tienes algo. Todo el método consiste en construir esa comparación honestamente.

Paso 1: construye tu curva de CTR, no uses la de nadie

Las curvas de CTR por posición que circulan por LinkedIn son un promedio de sectores, países, dispositivos y tipos de resultado que no se parecen en nada a tu sitio. Sirven para una charla, no para tomar decisiones.

Exporta de Search Console el detalle por búsqueda y página, con impresiones, clics y posición media, por día, filtrando país y dispositivo. La interfaz web se queda corta enseguida: usa la API o una conexión a tu herramienta de informes, porque necesitas volumen y los dieciséis meses de histórico.

Luego agrupa por posición redondeada (1,0–1,5; 1,5–2,5; y así) y calcula el CTR agregando primero: suma de clics dividida entre suma de impresiones dentro de cada tramo. El error clásico aquí es promediar los CTR de cada búsqueda, lo que da el mismo peso a un término con 40.000 impresiones y a otro con seis. Ese promedio de promedios te va a mentir con una cara muy seria.

Paso 2: etiqueta qué búsquedas activan el resumen, y desde cuándo

Search Console no incluye esa dimensión, así que la tienes que aportar tú. Dos vías, ninguna perfecta:

• Comprobación actual: pasa tu lista de términos por una herramienta de seguimiento que detecte la presencia del resumen en los resultados. Te dice el estado de hoy, no el histórico.
• Fecha de activación: si no la registraste en su día, tendrás que estimarla. La pista más fiable está en tus propios datos, buscando el punto de ruptura del CTR en cada término mientras la posición se mantiene plana.

Si empiezas hoy de cero, monta un registro semanal del estado de tus doscientos o trescientos términos principales. Dentro de seis meses te lo agradecerás, porque este mismo análisis será cuestión de un rato en lugar de una arqueología.

Paso 3: separa por intención o no habrás medido nada

Meter en el mismo saco qué es la logística inversa y comprar zapatillas trail talla 46 es la forma más rápida de obtener un número precioso y falso. El resumen de IA aparece con muchísima más frecuencia en lo informacional, y resuelve ahí buena parte de la intención sin que nadie tenga que salir de Google.

Clasifica con reglas sencillas sobre el texto de la búsqueda: patrones tipo qué es, cómo, por qué, para qué sirve a un lado; comprar, precio, opiniones, referencias de marca y de modelo al otro. Revisa a mano una muestra, corrige las reglas, y calcula dos curvas independientes. Verás que la conversación cambia por completo.

Paso 4: cohortes emparejadas y grupo de control

Aquí está la parte que casi nadie hace y que separa una medición de una anécdota. Compara el mismo conjunto de búsquedas en dos ventanas equivalentes, y quédate solo con las que cumplan tres condiciones: posición media estable entre ambos periodos (una tolerancia de ±0,3 es razonable), mismo país y dispositivo, y un mínimo de impresiones que evite el ruido estadístico.

Después monta un grupo de control: búsquedas de la misma intención y el mismo rango de posición que no activan el resumen. Si el control cae igual, tu problema no es la IA. Si el control aguanta y el grupo tratado se hunde, ya puedes hablar con datos.

La pérdida en clics sale de una resta simple: impresiones del periodo posterior multiplicadas por la diferencia entre el CTR antiguo y el nuevo. Ese es el número que llevas a la reunión.

Los estudios públicos, en su sitio

Sirven para calibrar tu resultado, no para sustituirlo. El Pew Research Center analizó el comportamiento real de navegación de usuarios estadounidenses y encontró que hacían clic en algún resultado en el 8% de las visitas con resumen de IA, frente al 15% en las visitas sin él. Ahrefs, sobre unos cientos de miles de búsquedas informacionales, midió una caída en torno al 34% del CTR de la primera posición cuando aparecía el resumen. Y Amsive, con una muestra grande y mixta, encontró una caída media alrededor del 15%, con un detalle interesante: en términos de marca y en algunos transaccionales el impacto era neutro o incluso positivo.

Esa dispersión no significa que unos u otros midan mal. Significa que el efecto depende brutalmente de la mezcla de intenciones de cada sitio, que es justo el motivo por el que tienes que calcular el tuyo.

Las trampas de Search Console

• La impresión sigue contando aunque tu resultado haya quedado empujado dos pantallas hacia abajo. La posición reportada es la de la lista orgánica, no la posición visual real.
• Las búsquedas anónimas: Google oculta los términos de bajo volumen, así que la suma de tus filas nunca cuadrará con el total. Trabaja con proporciones dentro del subconjunto visible y no intentes reconciliar.
• Las ventanas asimétricas: comparar noviembre con julio no mide inteligencia artificial, mide calendario.

Y con el número, ¿qué?

Nuestra opinión, después de repetir este ejercicio en varios proyectos: cuando la pérdida se concentra en lo informacional y lo transaccional aguanta, el diagnóstico rara vez es hay que recuperar ese tráfico. Esas páginas han cambiado de oficio. Ya no traen visitas, alimentan una respuesta en la que puedes aparecer citado o no, y eso se mide por otra vía.

Lo que no tiene sentido es dedicar un trimestre a reescribir contenidos guiándose por una gráfica de clics totales que nunca supo distinguir entre un resumen de IA y unas vacaciones de verano.