SEO para Google

¿Cómo saber las palabras clave a pesar del (not provided)?

Para los que llevamos tiempo en esto el (not provided) es una pesadilla reciente. Como bien sabes, “(not provided)” es como Google muestra en Google Analytics las palabras clave de búsqueda orgánica con usuario identificado.

Esto es, que si un usuario ha iniciado sesión en Google, no vamos a poder saber a simple vista las palabras clave de entrada por las que ese usuario llega a nuestro sitio web a través de Google. En cierto modo tiene sentido no mostrar las palabras clave de usuarios que se han identificado, ya que estas búsquedas son información personal y por lo tanto confidencial.

Con éste método no pretendemos obtener el número exacto de entradas por una keyword, lo que vamos a obtener es una aproximación del tráfico que no está trayendo un concepto y que keywords están llegando a qué landing page, lo cuál nos debería permitir optimizarla.

Tenemos en cuenta siempre que hay que seleccionar un periodo de análisis apropiado, elige el que más te interese, y su dudas, prueba con los últimos 6 meses.

Cómo saltarse el (not provided)

En realidad aquí no vamos a enseñarte cómo saltarse el (not provided) de Google analytics, puesto que esa información es imposible de obtener sin no es por que el Señor Google quiera proveerla. Por tanto es imposible “saltartelo”, pero podemos hacer una estimación que nos dé una idea de las keywords por las que llegan nuestros usuarios.

Vamos a ver paso a paso cómo hacerlo, para ello vamos a aprovechar que aún hay un pequeño porcentaje de búsquedas de las que si nos siguen llegando datos, son las búsquedas de usuarios no logueados o que están navegando en modo incógnito. Aunque cada vez la cantidad de búsquedas ocultas es mayor (actualmente ronda el 85%), aún nos sirve para valorar una proporción y tomar pistas.

Cómo saber las palabras clave de entrada paso a paso

Veamos paso por paso cómo analizar las palabras clave de entrada orgánica por las que llegan los usuarios a pesar del “not provided” de Google:

1. Elegimos una palabra clave que sepamos que tiene tráfico

Hay dos formas de hacer esto, una es utilizar algún software para medir nuestras keywords (algún tracker de posiciones), otra, más sencilla y que no requiere herramientras extra, es utilizar Google Analytics, esto último es lo que vamos a hacer nosotros.

Para obtener las palabras clave que nos traen tráfico, dentro de Google Analytics vamos a Adquisición -> Palabras Clave -> Orgánica, una vez dentro basta con elegir una de la lista que aparece en el informe, elige la que más rabia te dé, o una que te pueda interesar especialmente porque, por ejemplo, tiene un ratio de páginas vistas alto, aunque no debemos fiarnos mucho de estos datos, ya que estarán hechos a partir de una muestra reducida.

Cómo saltarse not provided

Cómo saltarse not provided

Para nuestro ejemplo hemos elegido “coches baratos segunda mano“.

2. Localizamos la “landing page” para esta keyword

Cómo esta palabra clave nos está trayendo tráfico sabemos que indexa en Google relativamente bien, por tanto, si no conocemos de antemano cuál es la landing page que le corresponde, haremos una búsqueda en Google de nuestra palabra clave para encontrar el resultado de búsqueda de nuestro site, ahí tendríamos nuestra URL, en el caso de nuestro ejemplo es: http://www.auto10.com/segunda-mano. Recuerda esta URL, la usaremos más adelante.

3. En busca de las páginas de destino

Ahora sí, vamos a Google Analytics Comportamiento -> Contenido del sitio -> Páginas de destino, aquí tenemos el informe con las páginas a las que llegan nuestros usuarios. Este es nuestro punto de partida.

4. Añadir dimensión secundaria

En el mismo informe, añadiremos una dimensión secundaria, concretamente fuente/medio, esto nos va a agrupar las páginas en función de por dónde y cómo han llegado los usuarios a cada página.

Para ello haz click en el botón Dimensión secundaria -> Adquisición -> Fuente/medio.

añadir dimensión secundaria

Así quedará el informe al añadir la dimensión secundaria “fuente/medio”

5. Filtros de fuente/medio

Ahora vamos a proceder a filtrar el informe, para ello vamos a enlace que aparece en la parte media del informe, en la primera fila de la tabla, dónde pone avanzado y pinchamos. Se desplegará un cuadro como el siguiente, dónde podremos filtrar los datos del informe.

Aplicamos filtros

Aplicamos filtros

Cómo ves en la imagen, tenemos que añadir dos filtros incluyentes con las dos dimensiones que tenemos en el informe, uno con la dimensión fuente/medio y otro con la dimensión página de destino. Como valor para filtrar a fuente/medio le daremos google / organic, y a página de destino le daremos la url (sin el dominio) de nuestra landing page, la que obtuvimos en el paso 2.

A la hora de filtrar por la url debemos tener en cuenta que si se trata de un directorio que tiene más subdirectorios, como por ejemplo /segunda-mano. En nuestro caso, como existe /segunda-mano/citroen, por ejemplo, tendremos que elegir “coincidencia exacta” para que sólo nos muestre los resultados para esa url.

Una vez esté todo configurado le daremos al botón “aplicar” y se generará el informe que nos interesa. Aquí obtendremos el dato de cuántas entradas ha tenido ésta página con tráfico de fuente orgánica -de varias palabras clave-.

Entradas a una URL por tráfico orgánico

Entradas a una URL por tráfico orgánico

Nos quedamos este dato. Ahora sabemos que tenemos X entradas relacionadas con el concepto “coches baratos segunda mano“.

Ver todas las palabras clave para una URL

Ahora vamos a obtener todas las palabras clave que han ido a parar a una URL concreta (la que veníamos analizando), con esto vamos a calcular aproximadamente cuántas visitas tenemos por cada una de las palabras clave. Para ello vamos a ponderar con una sencilla fórmula las cifras del (not provided).

Esto lo podemos hacer porque aunque Google no nos dice directamente la palabra clave de entrada sí nos lo dice de un porcentaje de los visitantes, además, es fácil obtener el total de entradas orgánicas a una url, ponderando estos dos datos no es muy problemático sacar una estimación.

Volvemos a Adquisición -> Palabras clave -> Orgánica, en este informe queremos filtrar por página de destino para quedarnos sólo con la que estábamos analizando, en el ejemplo era “/segunda-mano”. Para ello añadimos una dimensión secundaria al informe, esta vez en el desplegable de “Dimensión secundaria” elegimos Comportamiento -> Página de destino, aplicamos el flitro y ya tenemos todas las palabras clave para esta URL, aunque eso sí, tenemos un feo (nor provided) al que vamos a darle sentido.

¿Qué hay detrás del (not provided)?

Ahora que tenemos a la vista los datos vamos a llevarlos a una hoja de cálculo, puedes descargar la del ejemplo resumida para hacerla manejable desde este enlace. La idea es extraer los datos, podemos hacerlo a mano o exportándolos con cualquiera de las opciones que Google Analytics nos ofrece, escoge el método que más cómodo de parezca y vámonos al excel.

Elimina todas las columnas que no nos interesan ahora mismo, rebote, sesiones nuevas y demás son datos que no necesitamos.

Una vez tengamos sólo la palabra clave, la url y el número de sesiones nos pondremos a trabajar, añadimos una columna -a la derecha en el ejemplo- en la cuál añadiremos la fórmula que pondera el número de visitas, la fórmula es la siguiente:

Fórmula ponderar

Si tienes dudas revisa la hoja de cálculo del ejemplo disponible en este enlace.

Datos ponderados

Datos ponderados

Con esto habrás obtenido una aproximación del número de visitas por palabra clave. Para el ejemplo hemos resumido el resto de palabras clave en (otras), pero tú puedes analizar todas si así lo deseas, además hemos manipulado las cifras para no mostrar los datos reales de ningún sitio web.

Datos obtenidos de esta web de coches.

Si te ha sido útil no dudes en compartir este artículo con quién creas que le pueda interesar, si tienes alguna duda o sugerencia déjanos un comentario.

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